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AI 在改变获取信息的方式 Google，硅谷的代言人，AI 界的巨擘，技术牛，论文多，做给消费者用的 AI 产品，却几乎没有出圈的。 不过，也有一个例外：NotebookLM，甚至连死对头 Sam Altman 也觉得它很酷。
10 月 12 日，一个平平无奇的周六上午，B 站首页给笔者推送了一个名为「EVE」的 AI 社交新品的预告片
9 月份，最著名的语言学习类 App 多邻国发布了他们的 AI 功能的大版本更新。
最近，一家名为 CASIO 的日本公司，推出了一款毛茸茸的 AI 宠物机器人 ——Moflin。
英伟达开源了超强模型Nemotron-70B，后者一经发布就超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，仅次于OpenAI o1！AI社区惊呼：新的开源王者又来了？业内直呼：用Llama 3.1训出小模型吊打GPT-4o，简直是神来之笔！
性能不输SOTA模型，计算开销却更低了——
性能翻倍的原因是，端到端建立整个数据中心和AI工厂，并开发软件。
近期，LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论，在Agent方向上这方面的讨论还很少。如何让AI agents既能快速响应用户，又能进行深度思考和规划，一直是一个巨大的挑战。
我们都知道，OpenAI 最近越来越喜欢发博客了。 这不，今天他们又更新了一篇，标题是「评估 ChatGPT 中的公平性」，但实际内容却谈的是用户的身份会影响 ChatGPT 给出的响应。
生成式人工智能浪潮下，软件应用正逐渐从以往促进流程、工作流和任务的工具，转变为能够代表终端用户开展工作的智能系统，特别是在企业级市场，软件应用将从仅仅支持业务流程的执行，逐步演变为代表人类员工进行工作或完成部分工作的智能应用